Docteur en mathématiques appliquées diplômé de l’ENST (École Nationale Supérieure des Télécommunications), Stéphane Chauvin incarne une rare combinaison : celle de la rigueur scientifique au service de l’imagination digitale.
Un penseur reconnu de la transformation numérique
Stéphane ne se contente pas de développer des solutions technologiques – il contribue à façonner l’avenir du secteur. Co-auteur du Livre Blanc de référence « Intelligence Artificielle, Blockchain et Technologies Quantiques au service de la Finance de demain » publié par Finance Innovation (2019), il a participé à la définition de 28 tendances clés et 18 Domaines d’Innovation Prioritaires pour l’industrie financière française. Ce document, fruit de la collaboration de plus de 250 experts, est aujourd’hui une référence pour les acteurs de la finance, de la banque à l’assurance.
Contributeur également au Livre Blanc « Banque & Fintech », Stéphane partage régulièrement son expertise en enseignant l’Intelligence Artificielle dans les universités françaises, formant ainsi la prochaine génération d’innovateurs.
30 ans d’engagement pour l’innovation locale
Depuis 1995, Stéphane a fait le choix de Niort, démontrant qu’excellence technologique et ancrage territorial ne sont pas incompatibles. Co-fondateur de R2C SYSTEM SAS, il a construit au fil des trois décennies une expertise unique à l’intersection des mathématiques appliquées, de l’intelligence artificielle et des technologies quantiques.
L’architecte de Lydia : l’IA souveraine au service de tous
Créateur de Lydia, Stéphane concrétise sa vision d’une intelligence artificielle éthique, transparente et souveraine. Ce plugin WordPress pionnier, basé sur Mistral AI (IA française), démontre qu’il est possible de proposer des solutions d’IA performantes tout en respectant les valeurs européennes : respect du RGPD, open source, maîtrise des données, transparence totale.
Lydia n’est pas qu’un produit – c’est un manifeste technologique qui répond aux enjeux majeurs identifiés dans ses travaux de recherche : démocratisation de l’IA, souveraineté numérique, et accessibilité pour les TPE/PME.
Une approche visionnaire
La particularité de Stéphane réside dans sa capacité à anticiper les grandes transformations : après avoir théorisé dans ses livres blancs les enjeux de l’IA pour la finance (conseiller augmenté, aide à la décision, éthique de l’IA), il les matérialise aujourd’hui à travers Lydia pour le secteur du web et de la communication.
« Développer une IA qui soit à la fois performante, souveraine et accessible : c’est le défi que nous relevons avec Lydia, en s’appuyant sur trente ans d’expertise au service de l’innovation locale. »
Lauréat 2021 de la solution du concours Synapse organisé par la Direction du Renseignement Militaire, Stéphane Chauvin expose ses principes sur la cybersécurité et le calcul de la vulnérabilité d’une entreprise avec de l’IA.
Comités d’études pour l’aide à la décision et l’optimisation de la mesure de la performance dans les domaines suivants : business intelligence, marketing, suivi client omnicanal, finance, fraude, RH, optimisation du service après-vente, actuariat et gestion des risques, gestion du changement par la mesure, stratégie et gestion des connaissances (Knowledge Management).
Conception de preuves de concept (Proof Of Concept) en gestion des connaissances pour le secteur financier (assurance) et la santé.
Feuille de route Big Data pour les services de gestion des risques utilisant la cartographie des compétences par arborescences.
Gestion de la production des connaissances.
Installation d’algorithmes pour la consommation des données
- Algorithmes « fast deeplearning reducing map » (apprentissage profond rapide réduisant les cartes).
Spécialisations
- Gestion et découverte des connaissances (Knowledge Management and Discovery).
- Optimisation du retour sur investissement (ROI).
- Optimisation du plan d’affaires (Business Plan).
- Visualisation des données par arborescences.
Résultats de recherche
- Scoring par arbres de décision.
- Fusion d’arbres de décision pour l’aide à la prise de décision.
- Mesure de la complexité des données.
- Fusion de données.
- Apprentissage automatique (Machine Learning) par arborescences complétées par des réseaux de neurones de type perceptron.
Enseignement
- Professeur de science des données (Data Science) dans 4 universités.
La presse en parle
« Depuis vingt ans, Stéphane Chauvin développe des méthodes innovantes pour le compte de grandes sociétés, banques, assurances, grande distribution. Doctorat de mathématiques appliquées en poche, il a dirigé depuis Madrid des projets européens, fut consultant dans le privé, puis manager dans une grande mutuelle niortaise. »